Artificial Intelligence and Cinema:
چگونه از هوش مصنوعی در صنعت فیلم استفاده می شود …
آیا تا به حال فیلمی را تماشا کرده اید که توسط هوش مصنوعی نوشته شده و توسط یک الگوریتم یادگیری عمیق انیمیشن ساخته شده است؟ فوق العاده به نظر می رسد، نه؟ اما واقعیت این است که هوش مصنوعی قبلاً در بسیاری از جنبه های صنعت فیلم ادغام شده است تا موفقیت فیلم ها را پیش بینی کند، فیلمنامه بنویسد، گرافیک طراحی کند، بازیگران را انتخاب کند و حتی پروژه های سینمایی را تبلیغ کند .
بیایید ببینیم که چگونه ممکن است هوش مصنوعی در مراحل مختلف فرآیند ساخت فیلم استفاده شود:
چگونه از هوش مصنوعی در فیلم ها استفاده می شود؟
نوشتن فیلمنامه
انتخاب فیلمنامه ای که تاثیرگذار باشد و درآمدزایی کند، مهم است. استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد فیلمنامه های جدید ممکن است به فیلمسازان کمک کند تا با این کار به نحو مؤثرتری کنار بیایند. الگوریتم های یادگیری ماشینی که با مقادیر زیادی داده در
قالب فیلمنامه تغذیه می شوند، داده ها را تجزیه و تحلیل می کنند، از آنها یاد می گیرند و اسکریپت های منحصر به فردی را ارائه
می دهند. این باعث می شود روند بسیار سریعتر شود و در زمان و منابع قابل توجهی برای فیلمسازان صرفه جویی شود . همچنین ممکن است از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل فیلمنامه هایی که به صورت فیلم ساخته می شوند استفاده شود.
الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند خط داستانی فیلمنامه را مطالعه کنند، سؤالات احتمالی، عدم قطعیت ها و پیشنهادات را مطرح
کنند، بنابراین فرآیند تحلیل فیلمنامه را بسیار آسان تر و سریع تر می کنند .
کمک به پیش تولید
هوش مصنوعی با کمک به برنامه ریزی زمان بندی، یافتن مکان هایی که به بهترین وجه با خط داستانی مطابقت دارند و پشتیبانی در
سایر فرآیندهای آماده سازی، فرآیند پیش تولید را ساده تر می کند. پیاده سازی هوش مصنوعی، برنامه ریزی برنامه های تصویربرداری را
با توجه به در دسترس بودن بازیگران خودکار می کند که باعث صرفه جویی در زمان و افزایش کارایی می شود. علاوه بر این،
سیستم های هوش مصنوعی می توانند مکان های توصیف شده در فیلم نامه ها را تجزیه و تحلیل کنند و سایت های واقعی را برای
تصویربرداری از صحنه توصیه کنند، و منابع زیادی را در جستجوی مکان ذخیره کنند .
پیش بینی موفقیت یک فیلم
همچنین ممکن است از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل فیلمنامه یک فیلم استفاده شود تا درآمدهای احتمالی فیلم را پیش بینی
کند. اگرچه ممکن است پیش بینی های الگوریتمی همیشه کاملاً دقیق نباشند، اما در حال حاضر علاقه فزاینده ای را از سوی
استودیوهای بزرگ فیلم جلب کرده اند. برای مثال، برادران وارنر برای پیش بینی موفقیت فیلم ها و درآمدهای باکس آفیس خود به پلتفرم
مبتنی بر هوش مصنوعی Cinelytic روی آورده است. فاکس قرن بیستم سیستم مرلین را ادغام کرده است که از هوش مصنوعی و
یادگیری ماشینی برای تطبیق فیلم ها با ژانرها و مخاطبان خاص و همچنین ارائه اطلاعات جمعیتی کامل برای هر فیلم استفاده می
کند . ScriptBook یکی دیگر از سیستم های پیش بینی فیلم مبتنی بر هوش مصنوعی است که توسط Sony Pictures برای تجزیه و
تحلیل 62 فیلم خود استفاده شده است .
انتخاب بازیگران
راه حل های هوش مصنوعی همچنین می توانند سرعت انتخاب بازیگران را با اجرای خودکار تست ها افزایش دهند. با توجه به
معیارهای مشخص شده و توضیحات تصویر متنی، پلتفرم های هوش مصنوعی به دنبال بازیگران در پایگاه داده می گردند . هنگامی
که با مقادیر انبوهی از داده ها تغذیه می شود که ویژگی های چهره بازیگران را در چندین احساس توصیف می کند، این الگوریتم می
تواند برای پوشاندن چهره دیجیتال بازیگر بر روی یک بدن دو برابر استفاده شود تا حالت طبیعی بازیگر اصلی حفظ شود. به این
ترتیب، ممکن است از هوش مصنوعی برای اضافه کردن بازیگران در فیلم ها به صورت دیجیتالی در احساسات مختلف و حتی
بازیگران پیر برای نقش های داده شده استفاده شود. فیلمسازان همچنین ممکن است با استفاده از هوش مصنوعی برای خلق شخصیت
های دیجیتالی مختلف سود ببرند، مانند ابرشرور خیالی Thanos برای Avengers: Infinity War که با استفاده از یادگیری ماشینی
طراحی شده است .
تبلیغ فیلم ها
استودیوهای فیلم از هوش مصنوعی برای تبلیغات و تبلیغ موثر استفاده می کنند . با تجزیه و تحلیل عوامل مختلف مانند پایگاه
مخاطبان، محبوبیت بازیگران در سراسر جهان، استودیوهای فیلم ممکن است کمپین های خود را بر اساس مکان های خاصی برنامه
ریزی کنند که بیشترین علاقه را از مخاطب دارند. به عنوان مثال، فاکس قرن بیستم شبکه عصبی Merlin Video را برای پیش بینی
موفقیت ویدیوهای تبلیغاتی توسعه داده است. این استودیو فیلم همچنین از ابررایانه IBM برای ساخت کلیپ تبلیغاتی فیلم مورگان
استفاده کرده است .
ویرایش فیلم ها
ویراستاران فیلم می توانند از هوش مصنوعی برای ایجاد تریلر برای فیلم ها استفاده کنند. سیستم های هوش مصنوعی می توانند
صحنه های فیلم هیجان انگیز و اکشن را شناسایی کرده و آن ها را برای کمک به تدوین گران در ساخت تریلرهای فریبنده به نمایش
بگذارند. یک مثال واقعی از هوش مصنوعی در ویرایش فیلم، برنامه IBM Watson است که برای ساخت تریلر برای فیلم علمی
تخیلی مورگان استفاده شد .
هوش مصنوعی همچنین می تواند برای ویرایش فیلم های کامل عالی باشد. الگوریتم هوش مصنوعی از تشخیص چهره برای تعیین
شخصیت های اصلی و صحنه های مربوط به خط اصلی استفاده می کند و می تواند به ویرایشگران در فرآیند ویرایش فیلم های بلند کمک
کند .
ایجاد موسیقی
ابزارهای آهنگسازی مبتنی بر هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به واقعیت هستند و در برخی موارد ممکن است از آنها برای
ایجاد آهنگ های موسیقی برای فیلم ها نیز استفاده شود. با استفاده از یادگیری تقویتی، هوش مصنوعی می تواند داده های ترکیب های
مختلف را تجزیه و تحلیل کند و بسته به ژانر فیلم و موقعیت های مورد انتظار در فیلم، الگوهای موسیقی متناسب با محیط فیلم را
توسعه دهد. بسیاری از شرکت های فناوری از فناوری های هوش مصنوعی برای توسعه سیستم هایی استفاده می کنند که می توانند
سبک های مختلف موسیقی را از پایگاه داده بزرگی از آهنگ ها بیاموزند و موسیقی جدید بسازند. به عنوان مثال، غول فناوری ژاپنی
سونی از یک برنامه هوش مصنوعی به نام Flow Machines برای ساخت آهنگ هوش مصنوعی به سبک بیتلز استفاده کرد.
اگرچه هنوز کمی تردید در مورد موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی وجود دارد، حداقل هوش مصنوعی می تواند از انسان ها
در ایجاد آهنگ های اصلی پشتیبانی کند، برخی از قطعات آن ممکن است در سناریوهای مختلف فیلم استفاده شوند .
تولید فیلم
آخرین اما نه کم اهمیت، این است که هوش مصنوعی فیلم های خود را نیز می سازد . بنجامین هوش مصنوعی فیلم علمی تخیلی
“Zone Out” را تنها در 48 ساعت با همکاری راس گودوین ساخت. اگرچه این فیلم به احتمال زیاد هیچ جایزه ای را نخواهد برد،
اما هنوز هم تجربه ای چشمگیر و چالش برانگیز و گامی رو به جلو برای ایجاد خودکار ویدیو با استفاده هوشمندانه از فناوری هوش
مصنوعی،است
با کاربردهای نوآورانه بسیاری در سراسر فیلمسازی، هوش مصنوعی مزایای بسیاری را برای صنعت فیلم به ارمغان می آورد،
از جمله بهبود فرآیند کلی فیلم سازی، صرفه جویی در زمان و منابع و ایجاد درآمدهای بالاتر .
فناوری چگونه صنعت فیلم را تغییر داده است؟
دیدن این که چگونه فناوری صنعت فیلم را متحول کرده است شگفت انگیز است، جایی که تقریبا هر جنبه ای از فرآیند ساخت فیلم
توسط فناوری لمس می شود . پیشرفت در نرم افزارهای ویرایش و ضبط، فناوری فیلم های 4k و 3D ، هواپیماهای بدون سرنشین و
ابزارهای فیلمنامه نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی تأثیر زیادی بر روند ساخت فیلم گذاشته است. فن آوری های بصری و تجربه های
نوآورانه تر تماشای فیلم، جلوه های صوتی بهبود یافته، رابط های نمایش جدید، ابزارهای ویرایش مدرن، تجربه ای را ایجاد می کنند که
قبلاً هرگز دیده نشده بود .
ظهور هوش مصنوعی برنامه های نوآورانه تری را در سراسر صنعت به همراه مزایای بسیاری که برای دنیای فیلم سازی به
ارمغان می آورد باز کرده است. با پتانسیل کمک به انسان ها در تصمیم گیری های خودکار و مبتنی بر داده، هوش مصنوعی می
تواند فرآیند کلی فیلم سازی را ساده کند و کسب و کارها را قادر می سازد کارایی عملیات را افزایش دهند، هزینه های نیروی کار را
کاهش دهند و درآمد بیشتری تولید کنند .
این مقاله توسط خانم Siranush Andriasyan نوشته و توسط خانم فوزیه فاضلی ترجمه شده است، برای دسترسی به
نسخه زبان اصلی این مقاله میتوانید به سایت www. smartclick.ai مراجعه فرمایید.
چگونه از هوش مصنوعی در صنعت فیلم استفاده می شود
Notice: Trying to access array offset on value of type bool in /home/aisadr/domains/aisadr.ir/public_html/wp-content/themes/mweb-digiacademy/templates/mweb_single_layout.php on line 112
Notice: Trying to access array offset on value of type bool in /home/aisadr/domains/aisadr.ir/public_html/wp-content/themes/mweb-digiacademy/templates/mweb_single_layout.php on line 113
Notice: Trying to access array offset on value of type bool in /home/aisadr/domains/aisadr.ir/public_html/wp-content/themes/mweb-digiacademy/templates/mweb_single_layout.php on line 114