دوره اشنایی با سیستم های توصیه گر از تئوری تا کاربرد

تصویر شاخص

امروزه به دلیل حجم فراگیر اطلاعات آنلاین، امکان نمایش محتوای گسترده به کاربران وجود ندارد. بنابراین، نمایش محتواهای موردعلاقهٔ و موردنیاز کاربران، یک مزیت رقابتی مهم برای کسب و کارها به شمار می‌رود. به همین منظور استفاده از سیستم‌های توصیه‌گر محتوا (Recommender system) با استقبال زیادی روبه‌رو شده‌اند تا به کاربران کمک کنند سریع‌تر به محتوای موردعلاقهٔ خود دسترسی پیدا کنند.

استفاده از مدل یادگیری ماشین برای ایجاد سیستم‌های توصیه‌گر از بهترین کاربردهای هوش مصنوعی است. سیستم‌های توصیه‌گر یکی از پیشرفته‌ترین‌ فناوری‌های موجود به حساب می‌آیند که بر اساس الگوریتم‌های از پیش تعیین شد و تاریخچه کاربران، پیشنهادهای مرتبط بر اساس علایق آنان ارائه می‌دهند. با افزایش حجم داده‌های موجود بر وب و پیشرفت روش‌های یادگیری ماشین، کسب و کارها به سرعت به سمت استفاده از داده‌های موجود برای شناسایی رفتار کاربران و نمایش اطلاعات متناسب با علایق آن‌ها رفتند که نقش مهمی در افزایش تعامل کاربران با وب سایت و افزایش فروش دارند.

در همین راستا، ورکشاپ تخصصی با موضوع آشنایی با سیستم‌های توصیه‌گر محتوا (Recommender system) از تئوری تا کاربرد و نیز وبینار جانبی معرفی یک مسابقه توسط آکادمی AIMedic با همکاری شرکت رایاصدر برگزار می‌گردد.

به منظور افزایش دانش و مهارت شرکت‌کنندگان عزیز و نظر به محک‌زدن سطح توانمندی، خلاقیت و میزان دقت شرکت کنندگان، مسابقه‌ای با جایزه 750 میلیون‌ریالی با حمایت مالی مجموعه روبیکا برنامه‌ریزی و تدارک دیده شده است. این جایزه به تفکیک به 15 نفر منتخب مرحله اول هر یک 30 میلیون ریال و 3 نفر منتخب مرحله دوم هر یک 100 میلیون ریال اهدا خواهد شد. شایان ذکر است امکان شرکت در این مسابقه صرفاً برای افرادی که در وبینار Recommender system ثبت‌نام کنند، در دسترس خواهد بود. همچنین، اطلاعات تکمیلی درمورد مسابقه مذکور در قالب فایل برای شرکت‌کنندگان این ورکشاپ ارسال خواهد شد

 

زهره کریمی

 

              سخنران

زهره کریمی دکتری مهندسی کامپیوتر-هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر. عضو هیئت علمی دانشگاه دامغان

عناوین

  1. مقدمه: تعریف، اهداف و کاربردهای سیستم های توصیه گر
  2. انواع سیستم های توصیه گر: سیستم های توصیه گر مبتنی بر محتوا، سیستم های توصیه گر پالایش مشارکتی
  3. ارزیابی: ملاک های ارزیابی کارایی سیستم های توصیه گر
  4. پیاده سازی: آشنایی با یک مجموعه داده و پیاده سازی یک سیستم توصیه گر با زبان برنامه نویسی پایتون
  5. مفاهیم پیشرفته در سیستم های توصیه گر

این محصول هیچ محتوایی جهت دریافت ندارد

دیدگاهتان را با ما درمیان بگذارید
تعداد دیدگاه : 0
امتیاز کلی : 0.0
پیشنهاد شده توسط : 0 کاربر
بر اساس 0 دیدگاه
0
0
0
0
0

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

لطفا پیش از ارسال نظر، خلاصه قوانین زیر را مطالعه کنید:

فارسی بنویسید و از کیبورد فارسی استفاده کنید. بهتر است از فضای خالی (Space) بیش‌از‌حدِ معمول، شکلک یا ایموجی استفاده نکنید و از کشیدن حروف یا کلمات با صفحه‌کلید بپرهیزید.

نظرات خود را براساس تجربه و استفاده‌ی عملی و با دقت به نکات فنی ارسال کنید؛ بدون تعصب به محصول خاص، مزایا و معایب را بازگو کنید و بهتر است از ارسال نظرات چندکلمه‌‌ای خودداری کنید.
اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دوره اشنایی با سیستم های توصیه گر از تئوری تا کاربرد”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت دوره

10,000 تومان

تعداد
امتیازی ثبت نشده است
تعداد دانشجو : 1
تاریخ انتشار: 18 آذر 1402آخرین بروزرسانی: 18 آذر 1402تعداد بازدید: 261
قوانین و مزایای استفاده
  • دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
  • تضمین کیفیت آموزش ها
  • فعال‌سازی آنی لینک دانلود، پس از ثبت سفارش
  • فروش فقط از طریق دیجی آکادمی
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش را دریافت می کنید.
مدرس

admin

قیمت دوره

10,000 تومان

تعداد