گوگل به‌طور رسمی مدل هوش مصنوعی خود را با نام Gemini معرفی کرد و اعلام کرد که این مدل به‌عنوان رقیبی جدی برای ChatGPT از OpenAI به بازار عرضه خواهد شد. مدیرعامل گوگل اعلام کرد که عرضه Gemini نقطه شروع عصری جدید برای شرکت خواهد بود که به آن “عصر جمینای” گفته می‌شود. Gemini در نسخه‌های مختلفی با عناوین Nano، Pro و Ultra در دسترس قرار خواهد گرفت.
مدل Gemini Nano، نسخه سبک این مدل هوش مصنوعی است که قابلیت اجرا به‌صورت آفلاین بر روی دستگاه‌های اندرویدی را دارد. Gemini Pro که دارای قدرت بیشتری است، به‌زودی در سرویس‌های هوش مصنوعی گوگل پیاده‌سازی خواهد شد و در حال حاضر در چت‌بات‌های فعال است. نسخه Ultra، قدرتمندترین نسخه جمینای، برای دیتاسنترها و کاربردهای سازمانی طراحی شده و از سال آینده عرضه خواهد شد.
Gemini Pro در حال حاضر در حال پیاده‌سازی است و کاربران پیکسل ۸ پرو می‌توانند از ویژگی‌های جدید آن بهره‌مند شوند. توسعه‌دهندگان و مصرف‌کنندگان سازمانی هم از ۱۳ دسامبر امکان دسترسی به Gemini Pro را از طریق Generative AI Studio یا Vertex AI در گوگل کلود دارند.
Gemini در حال حاضر تنها به زبان انگلیسی در دسترس است و پیش‌بینی می‌شود که در آینده پشتیبانی از زبان‌های دیگر نیز اضافه خواهد شد. مدیرعامل گوگل اظهار کرده که در نهایت، Gemini در موتور جستجو، سرویس تبلیغات، مرورگر کروم و سایر محصولات گوگل پیاده‌سازی خواهد شد و این مدل به عنوان آینده گوگل معرفی شده است.
Gemini به ویژه در بنچمارک‌ها با توانایی درک و تعامل با صوت و ویدیو برجسته است. این مدل می‌تواند ورودی و خروجی متنی داشته باشد و همچنین نسخه Ultra امکان کار با متن، تصویر، ویدیو و صدا را داراست. گوگل نیز تمرکز خاصی بر روی توسعه Gemini در زمینه کدنویسی داشته و از سیستم تولید کد جدید AlphaCode ۲ برای این مدل هوش مصنوعی استفاده می‌کند.
Gemini از نظر مصرف انرژی بهینه‌تر از مدل‌های قبلی است و از واحد پردازش تنسور گوگل (TPU) آموزش دیده است. همچنین، گوگل سیستم TPU v۵p را نیز معرفی کرده که برای آموزش و اجرای مدل‌های زبانی بزرگ در دیتاسنترها مناسب است.
گوگل تاکید دارد که امنیت و مسئولیت‌پذیری Gemini را به دقت بررسی کرده و آزمایش‌های زیادی در این زمینه انجام داده است. با این حال، انتظار می‌رود تا با عملکرد واقعی این مدل در جهان آشنا شویم. مدیران گوگل معتقدند که راه‌اندازی Gemini نشانگر شروع یک پروژه بزرگ‌تر و گامی در جهت تغییر است و این مدل سال‌ها در حال توسعه بوده و حالا جهت رقابت با OpenAI نیازمند به آن است.
